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丁晓颖

发布者:陈溪发布时间:2022-04-29浏览次数:10

姓名:丁晓颖           

籍贯:湖北武汉            

系:安全科学与工程系

民族:汉

E-mail:dingxiaoying@zuel.edu.cn

研究方向:人工智能、计算机视觉、三维建模


讲授课程:matlab基础与应用、数字图像处理


个人简介:20216月博士毕业于武汉大学遥感信息工程学院,2017-2018年前往新加坡南洋理工大学计算机工程学院联合培养,20217月至今在必赢国际电子游戏网站担任年薪制副教授。


项目组与深圳大学、武汉大学、中国科学院大学、新加坡南洋理工大学常年合作,招收对计算机视觉技术与三维建模技术感兴趣的学生。可指导学生参与“大创”、“挑战杯”,“互联网+”与“智慧城市”等学术竞赛,科研成果优秀者可推荐至武汉大学、中国科学院大学和国外名校深造,或进入腾讯、阿里等公司工作。


学生要求:具备扎实的数学基础与编程实践能力。


学术成果:

  1. Xiaoying Ding, Weisi Lin, Zhenzhong Chen, Xinfeng Zhang. Point Cloud Saliency Detection by Local and Global Feature Fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 28 (11): 5379-5393, 2019.CCF A类期刊,中科院一区,JCR一区,top期刊,影响因子:10.856.

  2. Xiaoying Ding, Zhenzhong Chen. Improving Saliency Detection Based on Modeling Photographer’s Intention. IEEE Transactions on Multimedia, 21 (1): 124-134, 2019.CCF B类期刊,中科院一区,JCR一区,top期刊,影响因子:6.513.

  3. Shidong Ke, Xiaoying Ding, Daiqin Yang, Zhenzhong Chen, Yuming Fang. Saliency-based Artificial Object Detection for Satellite Images. Proceedings of SPIE, 2015. (EI)


项目经历

  1. 国家重点研发计划项目课题(2017-2021)融合多通道语境信息的类人智能感知机制与方法,参与

  2. 国家自然科学基金面上项目(2018-2021)基于视觉特性的视觉感知分析与视频编码优化,参与

  3. 国家自然科学基金面上项目(2015-2018)基于全局视觉冗余分析的高效视频编码研究,参与

  4. 中南财经政法大学青年教师学术创新项目(2022-2023)三维模型显著性检测方法研究,主持